國內首台“非接觸式稀土元素視覺感知系統”誕生

國內首台“非接觸式稀土元素視覺感知系統”誕生，旨在解决現有稀土分離行業在綫檢測設備價格高昂、維護費用大且接觸式傳感器易被腐蝕而導致測量精度降低的問題，同時也響應了國家智能製造2025戰略，以及對稀土資源進行智能生産的號召。

該系統結合了機器視覺、即時學習算法以及深度學習技術，通過非接觸式檢測，可以有效預防設備被腐蝕，而“光源補償算法”的應用，可以讓設備的感知“大腦”不被生産現場環境所干擾，再通過深度學習與即時學習算法的結合，讓稀土溶液中海量的隱含特徵被提取幷用于組分含量的感知，最終的輸出結果能滿足稀土萃取過程控制的要求。通過在萃取分離工廠的應用驗證，將實時感知的組分含量作爲後續稀土萃取工藝控制的重要參考。該技術的使用不僅可以大大提高稀土的生産效率，也能降低稀土資源的浪費。

值得注意的是，“非接觸式稀土元素視覺感知系統”是華東交通大學與江西省先進控制與優化重點實驗室共同研究設計的結果，目前已經在江西相關企業稀土萃取車間進行調試應用。

該技術是江西省一流學科“控制科學與工程”一級學科博士學位授權點、博士後科研流動站學科帶頭人，“稀有金屬冶金全流程一體化控制”江西省2011協同創新中心、江西省優勢科技創新團隊學術帶頭人楊輝教授的指導下，由其學生團隊獨立開發完成的。

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