国内首台“非接触式稀土元素视觉感知系统”诞生

国内首台“非接触式稀土元素视觉感知系统”诞生，旨在解决现有稀土分离行业在线检测设备价格高昂、维护费用大且接触式传感器易被腐蚀而导致测量精度降低的问题，同时也响应了国家智能制造2025战略，以及对稀土资源进行智能生产的号召。

该系统结合了机器视觉、即时学习算法以及深度学习技术，通过非接触式检测，可以有效预防设备被腐蚀，而“光源补偿算法”的应用，可以让设备的感知“大脑”不被生产现场环境所干扰，再通过深度学习与即时学习算法的结合，让稀土溶液中海量的隐含特征被提取幷用于组分含量的感知，最终的输出结果能满足稀土萃取过程控制的要求。通过在萃取分离工厂的应用验证，将实时感知的组分含量作为后续稀土萃取工艺控制的重要参考。该技术的使用不仅可以大大提高稀土的生产效率，也能降低稀土资源的浪费。

值得注意的是，“非接触式稀土元素视觉感知系统”是华东交通大学与江西省先进控制与优化重点实验室共同研究设计的结果，目前已经在江西相关企业稀土萃取车间进行调试应用。

该技术是江西省一流学科“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点、博士后科研流动站学科带头人，“稀有金属冶金全流程一体化控制”江西省2011协同创新中心、江西省优势科技创新团队学术带头人杨辉教授的指导下，由其学生团队独立开发完成的。

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